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产品能力说明

一、产品定位​

AgentBox 并非传统意义上的聊天工具，而是一个：

  • 本地运行的智能体容器

  • 支持多模型、多工具、多场景组合

  • 面向复杂任务与长期工作流的 AI 工作台

适用人群包括：

  • AI 应用开发者

  • 行业数据分析人员

  • 需要本地运行 / 私有环境的企业用户

  • 希望构建专属智能体的高级用户

二、核心能力概览​

1. 本地运行，数据可控​

  • 智能体在本地环境运行

  • 对话记录、上下文、日志可本地保存

  • 适合对数据安全与私有化有要求的场景

2. MCP 扩展机制​

  • 通过 MCP 扩展引入能力

  • 扩展可包含：

    • 工具（Tools）

    • 数据资源（Resources）

    • 长期提示词（Prompts）

  • 无需修改核心程序即可扩展智能体能力

3. 多模型支持​

  • 支持不同模型与提供商

  • 可按场景灵活切换

  • 同一工作流可在不同模型间对比运行

4. 面向任务的智能体体验​

  • 不止于单轮问答

  • 强调上下文、工具调用与持续状态

  • 为复杂问题与长期任务设计

三、界面结构说明​

1. 首页​

首页用于快速了解当前使用状态：

  • 会话总数：当前本地保存的对话数量

  • Token 总量：累计模型调用消耗

  • 最近聊天：快速回到近期工作内容

适合作为每日进入 AgentBox 的起点。

2. 聊天​

与智能体交互的核心入口。

主要特性：

  • 多轮对话与上下文理解

  • 自动记录为会话

  • 支持工具调用与数据访问

底部状态栏可查看：

  • 当前工作目录

  • 当前模型

  • Token / 费用状态

  • 对话模式（如自主 / 指令）

3. 历史记录​

用于管理与回溯历史会话。

支持：

  • 按时间分组展示

  • 查看会话消息数与 Token 消耗

  • 快速恢复任意历史对话

非常适合用于：

  • 项目复盘

  • Prompt 复用

  • 分析过程留痕

4.配方​

一键复用的智能体能力组合

配方用于保存和管理已经配置好的智能体方案，帮助用户快速开启新的会话或任务，而无需重复配置模型、扩展和上下文。

核心能力：

  • 保存完整的智能体配置

  • 快速复用成熟的工作方案

  • 支持导入与导出，便于共享

典型场景：

  • 标准化业务流程复用

  • 团队内部智能体模板共享

  • 快速启动特定场景的智能体

通过配方，智能体能力可以被沉淀、复制和规模化使用。

5.计划任务​

让智能体在指定时间自动工作

计划任务用于创建和管理定时运行的智能体任务，让 Agent 不再只在对话中被动响应，而是能够在指定时间自动执行既定配方。

核心能力：

  • 支持按时间触发智能体运行

  • 自动执行预设的任务流程

  • 适合周期性、重复性工作场景

典型场景：

  • 定时生成分析报告

  • 周期性数据检查与汇总

  • 持续监控并自动输出结果

通过计划任务，智能体可以从“即时助手”升级为“持续工作的数字员工”。

6. 扩展（Extensions）​

AgentBox 的能力核心。

扩展是什么？​

扩展是智能体可使用的“能力模块”，基于 MCP 协议加载。

常见扩展类型：

  • 开发工具类：代码、调试、工程能力

  • 数据服务类：行业数据、时序数据、业务接口

  • 搜索类：网络信息获取

  • 任务管理类：待办、状态记录

XMO-AgentBox内置扩展介绍​

  1. Developer：通用开发辅助，为智能体提供通用开发辅助能力，支持代码理解、调试与工程问题分析。

  2. Todo：任务记录与追踪，帮助智能体记录、管理并跟踪任务进展，让工作目标始终可控。

  3. Xmowebsearch：为智能体接入网络搜索能力，实时获取并整合外部信息。

  4. Xmodata：为智能体提供行业级数据服务，支持专业场景下的数据查询与分析。

  5. Extension Manager：用于发现、启用和管理扩展能力，灵活构建属于你的智能体能力组合。

  6. Auto Visualiser：自动可视化扩展，自动将智能体生成的数据转换为可视化界面或结构化展示，无需手动编写前端代码。

  7. ChatRecall：让智能体能够搜索并记住历史对话，实现真正连续的长期沟通。

  8. Code Execution：在安全环境中直接执行代码，把分析结果立即变成可运行的计算。

  9. Computer Controller：赋予智能体通用的电脑操作能力，让 AI 能真正帮你“动手做事”。

  10. Memory：让智能体逐步学习并记住你的偏好，打造更懂你的专属助手。

  11. PPT：辅助生成和管理演示文稿内容，快速产出结构清晰的汇报材料。

  12. Skills：通过加载技能模块，让智能体快速获得特定领域的专业能力。

  13. Tutorial：通过交互式引导，帮助用户快速上手并理解智能体的使用方式。

  14. Xmoocr：支持多种文档和图片的文字识别与结构化解析，一键转为可编辑内容。

启用或关闭扩展，会直接影响智能体在对话中的可用能力。

5. 设置​

模型设置​

  • 查看当前使用模型

  • 切换模型

  • 配置模型提供商

重置功能​

  • 一键重置模型与提供商配置

  • 用于配置异常或环境切换

后续版本将支持更多应用级与会话级配置。

四、典型使用场景​

场景一：本地智能分析助手​

  • 启用开发与搜索类扩展

  • 选择推理模型

  • 在本地完成分析、推理与总结

  • 全程不依赖云端 UI

场景二：行业数据智能体​

  • 启用行业数据扩展

  • 结合对话与工具调用

  • 快速生成分析结论或结构化结果

场景三：长期工作型 Agent​

  • 保留上下文与历史

  • 结合 Todo / 数据扩展

  • 作为持续运行的个人或业务助理

五、设计理念​

  • 智能体不是一次性问答
    而是具备上下文、记忆与工具能力的工作单元

  • 能力通过扩展获得，而非内置写死
    AgentBox 是平台，不是能力集合

  • 本地优先，逐步扩展
    先稳定、可控，再规模化