1.5 平台使用最佳实践
1.5.1 注意的功能点
XMO-KEY
API KEY 需要从密钥管理中新建以后，复制粘贴。如果没有填写key，则无法授权访问自己账号权限下的数据资源（市场披露、天气数据）
市场与披露数据
根据需求选择对应省份的市场披露数据与城市气象预测要素数据，生成数据集
模型选择
目前已经包含了全部国 产模型，如果问题不复杂建议用deepseek fast 模型，目前性价比最高。
数据上传/下载
点击文件右键，download是下载到本地。如果需要上传文件，直接将文件拖动到左侧的文件区域即可。
1.5.2 市场成员修炼篇
pdf/图片解析
提示词：分析下xx.pdf / xx.png
数据分析
提示词：基于山东现货披露数据（最佳实践中1.2导出数据）做日前和实时价差分析
价差预测
提示词：基于这个数据我们做下价差预测，需要注意的是实际值和出清结果我们在预测d+1的时候，只能知道d日10点之前的；所有预测值都可知道d+1的完整值
报价（曲线）策略
提示词：基于价差预测，我们先虚拟一个风电的96点曲线，基于这条曲线我们上报市场金融曲线。要求整体与预测偏差要控制在20%以内，我们用xmopt生成一个优化模型，来计算最终申报曲线。（申报的曲线每个点的中标量按照日前价格，与预测值偏差部分按照实时价格结算）
1.5.3 电网科研篇
电力现货出清建模
提示词：我们生成一个现货出清机组组合优化模型，要考虑冷、热、温3态启停，火电机组爬坡，梯级水电约束。先虚拟一些数据，建模变分析。用xmopty
市场力分析
在目前有限的市场披露数据（最佳实践中1.2导出数据）下，尝试分析市场是否有市场力
