使用案例
1. 数据分析可视化
🎯 分析目标：
对比山东省在某一时段内的电价走势和系统负荷的关系，为报价优化提供参考
🧩 操作流程解析：
1️⃣ 在左下角【API】中选择了以下四个数据集，时间范围设置为：2025/1/25 至 2025/1/27 ，地理位置选择”山东省“。
- 实时出清电价-山东省
- 日前出清电价-山东省
- 系统负荷实际值-山东省
- 系统负荷预测值-山东省
2️⃣ 在【数据窗口】处，导入右侧图表，按 15分钟粒度 进行可视化。
2. 数据分析报告-大模型定义（基于多省现货数据）
1️⃣ 任务目标：
通过 XMO-IDEa 平台分析不同省份的两种电价指标——“实时出清电价”与“日前出清价格”——的关系，判断当前市场是否存在预期偏差或区域性差异。
2️⃣ 用户提问（红框标注处）：
“基于上传的数据分析下，这些省份是日前出清价格高还是实时出清价格高，如果不一致可以分省份说。”
3️⃣ AI 分析逻辑：
- 自动识别上传数据中“实时出清电价”与“日前出清价格”两个字段
- 自动按省份划分数据，对比两类价格的均值
- 输出结论并按省份列出价格高低关系
