能力介绍

全球模式x局部模式的气象预测大模型

1. 全球核心

• 以 ECMWF 40 年再分析资料 为训练基座，使用多尺度图神经网络学习动力—热力过程

• 实现15天25*25km粗颗粒度预测

2. 局部加密

• 在目标区域动态加密网格至 1 km，并“冻结”全球权重，仅对局地节点进行少量增量训练

• 融合雷达、地面站与卫星观测，显著提升台风、暴雨等极端天气的路径与强度刻画

3. 动态门控融合

• 对边 MLP、节点 MLP 与多节点注意力的信息流进行门控，实时在全球-局部间路由特征与算力